전체 글150 머신러닝 모델의 종류에는 어떤 것들이 있나요? 머신러닝 모델의 종류 머신러닝은 전통적인 프로그램 방식(컴퓨터가 뭘 해야 하는지 rule을 하나하나 지정해줘야 하는 방식)과는 달리, 데이터로 부터 학습하여 일일이 무슨 일을 해야 하는지 지정해주지 않아도 특정 작업을 수행할 수 있는 모델입니다. 이번 포스트에서는 다양한 머신러닝 모델들 중에서 공통적으로 많이 쓰이는 대표적인 모델의 종류에 대해 소개해볼 예정입니다. 크게는 Supervised Learning (지도학습), Unsupervised Learning (비지도 학습), Reinforcement Learning (강화학습)으로 나뉩니다. 딥러닝의 경우 크게 생각하면 머신러닝 안에 있지만, 여기서는 딥러닝 모델은 제외하고 향후 별도로 포스팅해 보도록 하겠습니다. 또한 머신러닝의 개별 종류마다 자세한.. 2023. 1. 28. 머신러닝 소개 : 머신러닝 분야의 매력, 활용 사례, 공부 방법 머신러닝 소개 (Introduction to Machine Learning) 머신러닝은 컴퓨터가 룰(rule) 베이스로 프로그래밍되지 않고, 데이터를 통해 학습하고 예측할 수 있도록 해주는 인공지능(AI)의 일종입니다. 컴퓨터가 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 통계 모델을 다루는 컴퓨터 공학의 한 분야이기도 합니다. 인터넷이 사용 가능해진 이례로 이용 가능한 데이터의 양이 꾸준하게 증가함에 따라, 머신러닝은 최근 몇 년 동안 인기 있고 흥미로운 분야가 되었습니다. 머신러닝은 왜 재미있고 인기가 많은 분야일까요? 머신러닝이 인기 있고 흥미로운 주요 이유 중 하나는 기계가 자동으로 학습하고 경험을 통해 향상시키는 능력 때문입니다. 이를 통해 컴퓨터는 사람의 개입 없이 특정 작업을 자동화하고 성.. 2023. 1. 27. 이전 1 ··· 35 36 37 38 다음
