전체 글150 파이썬 독학 시작하기 좋은 방법 - 7가지 무료 온라인 강의 파이썬은 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 그 이유는 배우기가 쉽고, 웹 개발과 데이터 사이언스 분야의 데이터 분석과 머신러닝 등 광범위하게 사용되고 있기 때문입니다. 파이썬을 배우려고 하는 것은 미래를 위한 아주 좋은 투자가 될 수 있습니다. 하지만 파이썬을 처음 시작하는 분들은 어떻게 시작해야할지 막막해하시는 경우가 많습니다. 이 포스팅에서는 파이썬 독학 효과적으로 시작하기 위해 활용할 수 있는 무료 온라인 강의에 대해 알아보겠습니다. 파이썬을 무료로 배울 수 있는 온라인 사이트 1. Python.org Python For Beginners The official home of the Python Programming Language www.python.org 이곳은 파이썬의 .. 2023. 1. 29. 판다스(Pandas) 기초 - 사용방법, 데이터프레임, 코드 예제 판다스(Pandas)에 대해 Pandas는 Python을 위한 강력한 데이터 분석 툴킷으로, 데이터를 처리하고 조작하기 위한 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공합니다. 스프레드시트 또는 SQL 테이블과 같은 표 형식의 데이터로 작업할 때 특히 유용합니다. Pandas를 사용하면 대규모 데이터 세트를 쉽게 로드, 조작 및 분석할 수 있으므로 데이터를 다루는 분들 사이에서 인기가 정말 많습니다. 이번 포스팅에서는 판다스가 데이터 분석에 유용한 이유와 데이터 프레임에 데이터를 로드하는 방법을 포함하여 판다스의 기본 사항을 살펴보겠습니다. 또한 판다스를 시작하는 데 도움이 되는 코드 예제도 보여드리겠습니다. 판다스(Pandas)가 많이 사용되는 이유는? 왜 Pandas를 많이 사용할까요? 판다스는 다양하고 유용한.. 2023. 1. 28. Unsupervised Learning (비지도 학습) 이란? Unsupervised Learning(비지도 학습)이란? Unsupervised learning(비지도학습)은 라벨링 되지 않은 데이터를 통해 학습하는 머신러닝 방법입니다. 라벨링 되지 않은 데이터를 사용한다는 점에서 Unsupervised라는 용어를 사용합니다. Unsupervised Learning(비지도학습)은 Supervised Learning(지도학습)과는 다르게 특정 타겟 값을 예측하는 것을 목표로 하는 것이 아니라, 학습데이터 안에서 특정 구조나 관계를 찾아내는 일을 합니다. 주요 쓰이는 곳은 Clustering, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection 등이 있습니다. Unsupervised Learning(비지도 학습)의 쓰임새 Unsupervise.. 2023. 1. 28. Supervised Learning (지도 학습) 이란? Supervised Learning (지도 학습) 이란? Supervised Learning (지도 학습) 또는 Supervised Machine Learning은 머신러닝과 인공지능 분야의 한 카테고리입니다. Supervised (지도)라고 불리는 이유는, 이 방법은 라벨링 된 데이터를 기반하여 학습을 하기 때문입니다. 모델은 데이터를 학습하면서 데이터를 가장 잘 나타내는 모델이 되기 위해 계속해서 모델을 수정해 나갑니다. Supervised Leargning (지도 학습)은 실제 여러 가지 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 가장 쉽게 생각할 수 있는 예로는 스팸 메일 필터링 (classification) 하는 것을 생각해 볼 수 있습니다. Supervised Learning (지도 학습)은 어떻게 구.. 2023. 1. 28. 이전 1 ··· 34 35 36 37 38 다음
