전체 글150 파이썬 Seaborn 마스터 하기 Seaborn은 파이썬 데이터 시각화 라이브러리로 Matplotlib과 같이 전세계적으로 많이 사용되는 라이브러리입니다. Seaborn설치방법 부터 Seaborn의 장점, 차트 종류별 그리는 방법에 대해 코드 예제와 함께 다뤄보도록 하겠습니다. Seabron 이란? Seaborn은 파이썬 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로, Matplotlib과 더불어 많이 쓰이는 라이브러리입니다. Matplotlib에 대해서도 궁금하시다면 이전 포스팅을 먼저 참고하시면 좋답니다. Matplotlib도 데이터 시각화 라이브러리로 엄청 유명하지만, 만들어진지가 10년도 넘었기 때문에 판다스 데이터프레임을 위해 디자인되지 않았고, 복잡한 시각화 자료는 생성하기 어렵다는 단점이 있습니다. 그에 반해 Seaborn은 좀 더 고.. 2023. 2. 20. 미국 대학원 유학 준비 타임라인, 로드맵, 가이드 미국 데이터사이언스 석사를 위해 대학원 지원을 준비하면서 경험했던 내용을 토대로 유학 준비 타임라인과 항목별 잘 준비하는 방법과 팁에 대해서 알려드리고자 합니다. 실제로 누구의 도움 없이 준비했음에도 지원한 6개의 대학원에서 모두 합격 레터를 받았습니다. 미국 대학원 유학 지원을 위해 준비해야하는 것 다음은 일반적으로 미국 대학원 석사 유학 지원을 위해 준비해야 하는 목록입니다. 1. 학부 영문 성적표 2. 토플 또는 IELTS 성적 3. GRE 또는 GMAT 시험 성적 4. 추천서 5. 자소서(SOP) 6. 이력서(CV) 나와 맞는 석사 프로그램/대학 찾는 방법 1. 대학 랭킹 살펴보기 아래 사이트들을 참고하여 목표로하는 수준의 대학 리스트를 참고해 봅니다. U.S. News & World Report.. 2023. 2. 20. [머신러닝] KNN 알고리즘 (K-Nearest Neighbor) K-Nearest Neighbor(KNN) 알고리즘은 Supervised Learning (지도학습) 머신러닝에서 가장 유명한 알고리즘 중 하나입니다. KNN 모델이 어떻게 동작하는지, 핵심적인 개념과 가장 적절한 K값을 찾는 방법, 그리고 사이킷런(Scikit-learn)으로 KNN 알고리즘을 적용해보는 예제를 다뤄보겠습니다. KNN(K-nearest Neighbor) 알고리즘이란? K-nearest neighbor (KNN) 알고리즘은 대표적인 Supervised Learning(지도학습) 알고리즘 중 하나입니다. KNN 알고리즘은 Classification이나 Regression에 사용되는 정말 간단하면서도 널리 활용되는 머신러닝 알고리즘입니다. KNN알고리즘은 test data에 있는 각 데이터 .. 2023. 2. 20. 파이썬 넘파이 Numpy 사용법 가이드 파이썬 넘파이(Numpy)는 "Numerical Python"이라는 뜻으로 파이썬으로 수학, 통계, 숫자들을 편리하게 다루도록 도와주는 라이브러리입니다. 넘파이(Numpy)는 데이터 분석과 머신러닝 등에 널리 활용되고 있습니다. 이 포스팅에서는 넘파이의 기본 개념과 사용법에 대해 상세하게 알아보겠습니다. 넘파이(Numpy)를 사용해야하는 이유 (유용한 점, 장점) 1. 속도: 넘파이(Numpy)는 숫자 계산과 벡터 오퍼레이션을 빠르게 할 수 있도록 최적화되어 있습니다. 그렇기 때문에 많은 양의 숫자들을 다뤄야 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. 기본 파이썬 배열(array) 보다 훨씬 빠른 속도로 처리가 가능합니다. 2. 폭넓은 사용성: 넘파이(Numpy)는 선형대수(linear algebra)나 랜덤.. 2023. 2. 20. 이전 1 ··· 25 26 27 28 29 30 31 ··· 38 다음
